Почему ИИ выдаёт бесполезные ответы, и как на самом деле писать промпты для BitrixGPT

Вот это главный момент, который многие недооценивают. Нейросеть не знает, как устроен бизнес Андрея, какие у него продажи и что именно он хочет получить. Для ИИ запрос: «Помоги улучшить продажи» – звучит примерно как: «Сделай как-нибудь хорошо». И тогда ИИ начинает угадывать. Тогда же и появляются общие, размытые, и бесполезные в реальной работе ответы.

Есть одна важная вещь. Люди пока просто не привыкли ставить задачи ИИ. Мы много лет работали с обычными программами, например поисковиками. Там всё понятно – нажал кнопку и получил результат.

А с нейросетью так не работает – она не выполняет команду буквально, она пытается понять намерение. И если информации мало — начинает додумывать. Иногда очень уверенно, и особенно это заметно в CRM. Потому что продажи — это всегда контекст. Одни и те же советы могут подойти для одной компании, и абсолютно не подойти для другой.

Представьте ситуацию. Андрей заходит к новому стажеру Олегу и говорит: «Сделай нам нормальную воронку продаж». 

И уходит. 

Без объяснений, без информации о бизнесе и без описания процесса. Скорее всего Олег сделает какую-то ерунду.

С ИИ происходит ровно то же самое. Когда пользователь пишет: «Создай воронку продаж» – BitrixGPT вообще не понимает:
— B2B у Андрея или B2C;
— длинные сделки или быстрые;
— сколько менеджеров;
— что в «ХладоМаксе» работает плохо, а что хорошо.

Поэтому хороший результат почти всегда начинается с нормального контекста.

1. Слишком размытая задача
Например: «Помоги улучшить продажи». Что именно улучшить? Конверсию? Средний чек? Повторные продажи? Работу менеджеров? Атмосферу в коллективе?

Это примерно как прийти к врачу и сказать: «Что-то мне как-то нехорошо». Чем конкретнее задача — тем полезнее ответ.

2. Нет цели
Это очень частая история.
Андрей просит BitrixGPT: «Построй нормальную воронку». Но не объясняет зачем. Хотя цель меняет вообще всё. Андрей имеет в виду, что он хочет перестать терять заявки. А Сережа подразумевает под этим ускорение сделок. А Катя хочет автоматизировать контроль сотрудников. Но без четкой цели ИИ начинает выдавать усреднённый вариант «для всех сразу». А такие ответы обычно никому особо не помогают.

3. Нет формата ответа
Тоже важный момент. Если не объяснить, как должен выглядеть результат — нейросеть выберет формат сама. И вместо пошагового плана вы получите большое текстовое полотно. Красивое, но неудобное. Поэтому лучше сразу писать: «Ответ оформи таблицей» или «Дай пошаговый список».

4. Слишком много всего в одном запросе
Это вообще классика. Иногда люди отправляют нейросети сообщение размером с небольшой жизненный кризис. Где одновременно просят и проанализировать CRM и придумать мотивацию, а еще написать регламент, создать скрипты, и ещё «что-нибудь улучшить». В итоге ИИ начинает расползаться по темам и отвечает поверхностно. Намного лучше работают маленькие и понятные задачи.

На самом деле всё довольно просто. Обычно хороший запрос состоит из нескольких вещей.

1. Кто вы и чем занимаетесь
Нейросети нужен контекст. Например, ниша компании «ХладоМакс» и её целевая аудитория, цикл сделки и источник заявок. Даже короткого описания уже достаточно и после этого ответы становятся намного адекватнее.

2. Что именно нужно сделать
Максимально прямо. Например: «предложи структуру воронки», или «помоги найти узкие места» или «подготовь скрипт звонка». ИИ лучше работает с конкретными задачами.

3. Какая цель
Это одна из самых недооценённых частей. Например: «Хотим сократить потерю лидов» или «Нужно ускорить обработку заявок». Когда ИИ понимает цель — он начинает подбирать решения осмысленно, а не просто генерировать «что-нибудь полезное».

4. Как должен выглядеть ответ
Это сильно экономит время. Таблица или список, инструкция или чек-лист. Потому что иначе придется переделывать.

5. Ограничения
Это помогает убрать воду. Сколько нужно стадий, короткие названия и только практические рекомендации. ИИ очень любит чёткие рамки.

Плохой вариант: «Создай воронку продаж». Что здесь не так? Да примерно всё. Нет ниши, задачи, цели, описания бизнеса, формата и ограничений.

Теперь нормальный вариант:
«Мы — компания «ХладоМакс». Продаём климатическое оборудование. Клиенты: малый и средний бизнес. Сделка длится 2–3 месяца. В отделе 4 менеджера. Заявки только с рекламы.
Задача: предложи структуру воронки продаж, чтобы сократить потерю заявок.
Требования к ответу:
— не больше 6 этапов;
— только практические рекомендации (без общих советов);
— короткие названия этапов.
— формат: список.»

И вот тут BitrixGPT уже действительно может помочь.

А также BitrixGPT хорошо помогает структурировать инструкции, оформлять регламенты и собирать шаблоны. Иногда ИИ помогает заметить вещи, на которые у руководителя Андрея просто не хватало времени посмотреть внимательно: почему зависают сделки и где проседает конверсия. Но есть важный нюанс.

ИИ всё ещё не знает внутреннюю кухню компании «ХладоМакс». Он не видит отношения внутри команды, скрытые конфликты между Катей и Олей, а также реальные причины проблем. Поэтому лучшие результаты появляются не тогда, когда ИИ «всё делает сам». А когда он помогает Андрею, Сереже и остальным думать быстрее, но при этом самим принимать решения. И это очень здоровая модель работы. BitrixGPT — не магия, но и не бесполезная игрушка.

Чем понятнее задача – тем полезнее ответ, меньше воды, и больше реальной пользы для CRM и продаж. И, пожалуй, это главное изменение последних лет. Раньше люди учились говорить на языке системы. Теперь системе приходится учиться понимать людей. Но формулировать мысли всё равно придётся человеку.

Предыдущая часть / Продолжение

Статья подготовлена Центром разработки «Создаватель». Мы помогаем компаниям настраивать CRM, интегрировать внешние сервисы и обучать сотрудников работе в системе.

 
Есть вопрос? Подпишитесь на наш телеграм или позвоните по номеру 8-800-555-8001.