Почему ИИ выдаёт бесполезные ответы, и как на самом деле писать промпты для BitrixGPT

Вот это главный момент, который многие недооценивают. Нейросеть не знает, как устроен бизнес Андрея, какие у него продажи и что именно он хочет получить. Для ИИ запрос: «Помоги улучшить продажи» – звучит примерно как: «Сделай как-нибудь хорошо». И тогда ИИ начинает угадывать. Тогда же и появляются общие, размытые, и бесполезные в реальной работе ответы.

Есть одна важная вещь. Люди пока просто не привыкли ставить задачи ИИ. Мы много лет работали с обычными программами, например поисковиками. Там всё понятно – нажал кнопку и получил результат.

А с нейросетью так не работает – она не выполняет команду буквально, она пытается понять намерение. И если информации мало — начинает додумывать. Иногда очень уверенно, и особенно это заметно в CRM. Потому что продажи — это всегда контекст. Одни и те же советы могут подойти для одной компании, и абсолютно не подойти для другой.

Представьте ситуацию. Андрей заходит к новому стажеру Олегу и говорит: «Сделай нам нормальную воронку продаж». 

И уходит. 

Без объяснений, без информации о бизнесе и без описания процесса. Скорее всего Олег сделает какую-то ерунду.

С ИИ происходит ровно то же самое. Когда пользователь пишет: «Создай воронку продаж» – BitrixGPT вообще не понимает:
— B2B у Андрея или B2C;
— длинные сделки или быстрые;
— сколько менеджеров;
— что в «ХладоМаксе» работает плохо, а что хорошо.

Поэтому хороший результат почти всегда начинается с нормального контекста.

1. Слишком размытая задача
Например: «Помоги улучшить продажи». Что именно улучшить? Конверсию? Средний чек? Повторные продажи? Работу менеджеров? Атмосферу в коллективе?

Это примерно как прийти к врачу и сказать: «Что-то мне как-то нехорошо». Чем конкретнее задача — тем полезнее ответ.

2. Нет цели
Это очень частая история.
Андрей просит BitrixGPT: «Построй нормальную воронку». Но не объясняет зачем. Хотя цель меняет вообще всё. Андрей имеет в виду, что он хочет перестать терять заявки. А Сережа подразумевает под этим ускорение сделок. А Катя хочет автоматизировать контроль сотрудников. Но без четкой цели ИИ начинает выдавать усреднённый вариант «для всех сразу». А такие ответы обычно никому особо не помогают.

3. Нет формата ответа
Тоже важный момент. Если не объяснить, как должен выглядеть результат — нейросеть выберет формат сама. И вместо пошагового плана вы получите большое текстовое полотно. Красивое, но неудобное. Поэтому лучше сразу писать: «Ответ оформи таблицей» или «Дай пошаговый список».

4. Слишком много всего в одном запросе
Это вообще классика. Иногда люди отправляют нейросети сообщение размером с небольшой жизненный кризис. Где одновременно просят и проанализировать CRM и придумать мотивацию, а еще написать регламент, создать скрипты, и ещё «что-нибудь улучшить». В итоге ИИ начинает расползаться по темам и отвечает поверхностно. Намного лучше работают маленькие и понятные задачи.

На самом деле всё довольно просто. Обычно хороший запрос состоит из нескольких вещей.

1. Кто вы и чем занимаетесь
Нейросети нужен контекст. Например, ниша компании «ХладоМакс» и её целевая аудитория, цикл сделки и источник заявок. Даже короткого описания уже достаточно и после этого ответы становятся намного адекватнее.

2. Что именно нужно сделать
Максимально прямо. Например: «предложи структуру воронки», или «помоги найти узкие места» или «подготовь скрипт звонка». ИИ лучше работает с конкретными задачами.

3. Какая цель
Это одна из самых недооценённых частей. Например: «Хотим сократить потерю лидов» или «Нужно ускорить обработку заявок». Когда ИИ понимает цель — он начинает подбирать решения осмысленно, а не просто генерировать «что-нибудь полезное».

4. Как должен выглядеть ответ
Это сильно экономит время. Таблица или список, инструкция или чек-лист. Потому что иначе придется переделывать.

5. Ограничения
Это помогает убрать воду. Сколько нужно стадий, короткие названия и только практические рекомендации. ИИ очень любит чёткие рамки.

Плохой вариант: «Создай воронку продаж». Что здесь не так? Да примерно всё. Нет ниши, задачи, цели, описания бизнеса, формата и ограничений.

Теперь нормальный вариант:
«Мы — компания «ХладоМакс». Продаём климатическое оборудование. Клиенты: малый и средний бизнес. Сделка длится 2–3 месяца. В отделе 4 менеджера. Заявки только с рекламы.
Задача: предложи структуру воронки продаж, чтобы сократить потерю заявок.
Требования к ответу:
— не больше 6 этапов;
— только практические рекомендации (без общих советов);
— короткие названия этапов.
— формат: список.»

И вот тут BitrixGPT уже действительно может помочь.

А также BitrixGPT хорошо помогает структурировать инструкции, оформлять регламенты и собирать шаблоны. Иногда ИИ помогает заметить вещи, на которые у руководителя Андрея просто не хватало времени посмотреть внимательно: почему зависают сделки и где проседает конверсия. Но есть важный нюанс.

ИИ всё ещё не знает внутреннюю кухню компании «ХладоМакс». Он не видит отношения внутри команды, скрытые конфликты между Катей и Олей, а также реальные причины проблем. Поэтому лучшие результаты появляются не тогда, когда ИИ «всё делает сам». А когда он помогает Андрею, Сереже и остальным думать быстрее, но при этом самим принимать решения. И это очень здоровая модель работы. BitrixGPT — не магия, но и не бесполезная игрушка.

Чем понятнее задача – тем полезнее ответ, меньше воды, и больше реальной пользы для CRM и продаж. И, пожалуй, это главное изменение последних лет. Раньше люди учились говорить на языке системы. Теперь системе приходится учиться понимать людей. Но формулировать мысли всё равно придётся человеку.

Статья подготовлена Центром разработки «Создаватель». Мы помогаем компаниям настраивать CRM, интегрировать внешние сервисы и обучать сотрудников работе в системе.

 
Есть вопрос? Подпишитесь на наш телеграм или позвоните по номеру 8-800-555-8001.